近期網路火熱的話題，恐怕非 ChatGPT 莫屬，它是一款「人工智能」(Artificial Intelligence, AI) 聊天機械人程式。自 2022 年十一月推出以來僅僅兩個月，活躍用戶數就達到上億人數，成為史上增長最快的消費應用程式，甚至有人預測搜索引擎末日已來到！
轉載 BTCC 作者: C. Judy
近日，非營利人工智能研究組織 OpenAI 推出了 AI 聊天機械人 ChatGPT，它可以跟用戶聊天，也能回答一系列問題，並在不到一週的時間裡就擁有超過一百萬名使用者。由於該模型仍處於研究預覽階段，因此開放用戶免費試用，但不會永久開放免費使用。
那麼，這個火爆全網的 ChatGPT 到底是什麼呢？它是如何運作的？作為能夠作文字智能對話的模型，它能夠取代 Google 嗎？
2022 年 11 月 30 日，非營利人工智能研究組織 OpenAI 宣布推出新型聊天機械人模型 ChatGPT ，得到了很多用戶的歡迎。由於該模型目前為研究預覽階段，因此開放用戶免費試用。目前，用戶只需進行註冊，就可開始與 ChatGPT 免費互動，ChatGPT 甚至還支持中文等多國語言。
據彭博報導，ChatGPT 在開放試用後，在網路上掀起一場熱潮，從回答歷史爭議、到為加密貨幣賦詩，用戶們在推特分享 ChatGPT 提供的詳細解答，並對此感到驚訝，一名試用者就分享測試心得直言，ChatGPT 能輕易完成一千字的大學回家作業論述文。
ChatGPT 怎麼用？
ChatGPT 不只能回應廣泛的主題問答，使用者紛紛想找出它的底線，以下是曾被測試的應用範圍：
※ 回覆客訴、客服對話：直接丟入客訴信件，請 ChatGPT 回應一段簡短的信件。
※ 故事創作：有人透過 ChatGPT 完成短篇故事，也有人結合 ChatGPT 與圖像創作工具 MidJourney 完成圖文並茂的兒童繪本 —— 但此本書遭批評思慮不周、有抄襲嫌疑。
※ 寫程式：ChatGPT 已依使用者需求，寫出虛擬貨幣交易所的應用程式介面 (API) ，為使用者下單。
※ 翻譯：輸入中文或英文，能要求 ChatGPT 為你翻譯成另一種語言。
※ 修改文法錯誤：輸入一大段文字後，能請 ChatGPT 為你判斷哪些文法出錯，甚至能告訴你原因、如何修正。
※ 寫詩、歌詞：給予關鍵字，ChatGPT 就能寫出符合主題、字數的詩詞或歌詞等文字創作。
※ 整理文字重點：能閱讀長篇大論的文本，並條列、分類出重點，適合會議記錄使用。
ChatGPT 是什麼？它特別在哪裡？
那麼，這麼好用的機械人 ChatGPT 到底是什麼？為什麼會一夜間紅遍網路呢？
在了解 ChatGPT 是什麼前，我們首先需要簡單了解一下它的公司。
OpenAI 總部位於三藩市，由特斯拉 (Tesla, Inc.) 執行長 Elon Musk、Sam Altman 及其他投資者於 2015 年底共同創立，目標是開發「造福全人類」的人工智能技術，但 Elon Musk 在 2018 年時因針對公司發展方向存在分歧而離去。
此前， OpenAI 因推出 GPT-3 自然語言處理模型而聞名於世，該模型允許 AI 對文本做出智能反應。而目前推出的 ChatGPT 或將是 OpenAI 的 GPT-4 正式推出之前的序章。
ChatGPT 是一種專注於對話生成的語言模型。它能夠根據用戶的輸入，產生相應的回應。通過學習大量現成文本，ChatGPT 能夠模擬人類的對話方式，在自然語言理解和生成方面有顯著進步。
用戶在註冊 ChatGPT 後，可以要求 ChatGPT 回答問題，例如：「誰是 1955 年的美國總統」、「生命的意義是什麼』、「如果今天外面有攝氏 4.4 度，我應該穿什麼」等問題。對於穿著，ChatGPT 回答，穿著取決於你的活動，如果你要外出，你可以穿薄外套或毛衣、長褲和不露腳趾的鞋子，如果你想在室內，就穿 T 恤、牛仔褲或其他舒適的衣服。
比起傳統文字生成 AI 領域僅來自資料庫的規律資料，弱點諸如簡單識別並預測給定文字串內容〔鸚鵡學舌〕、資料庫過時等等。ChatGPT 改編自 OpenAI 的 GPT-3.5 模型，除了對答流暢，還能記住使用者先前的對話內容，表現更為人性，對 2021 年之後發生的事有一定了解，可說是目前為止最懂得溝通的 AI，以更人性化的方式處理用戶的自然語言。
不過，ChatGPT 拒絕回答許多可能有害的問題〔例如與仇恨言論，暴力內容或如何製造炸彈等主題相關〕，因為這些答案將違背其「程式設計和目的」。OpenAI 通過預置所有輸入的特殊提示以及使用一種稱為「從人類反饋中強化學習」(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF) 的技術來實現這一點，該技術可以根據人類對其生成的回應進行評分來微調 AI 模型。
此外，除了對話外，各國網友正在嘗試尋找 ChatGPT 的潛在用途，例如 ChatGPT 可以寫詩、用詳細的例子糾正編碼錯誤、編寫新代碼、闡述熱狗作為三明治的哲學。
ChatGPT 的技術背景 GPT-3 模型是什麼？
實際上，GPT-3 就是一個簡單的統計語言模型。從機器學習的角度，語言模型是對詞語序列的概率分佈的建模，即利用已經說過的片段作為條件預測下一個時刻不同詞語出現的概率分佈。語言模型一方面可以衡量一個句子符合語言文法的程度〔例如衡量人機對話系統自動產生的回復是否自然流暢〕，同時也可以用來預測生成新的句子。例如，對於一個片段「中午十二點了，我們一起去餐廳」，語言模型可以預測「餐廳」後面可能出現的詞語。一般的語言模型會預測下一個詞語是「吃飯」，強大的語言模型能夠捕捉時間信息並且預測產生符合語境的詞語「吃午飯」。
通常，一個語言模型是否強大主要取決於兩點：首先看該模型是否能夠利用所有的歷史上下文信息，上述例子中如果無法捕捉「中午十二點」這個遠距離的語義信息，語言模型幾乎無法預測下一個詞語「吃午飯」。其次，還要看是否有足夠豐富的歷史上下文可供模型學習，也就是說訓練語料是否足夠豐富。由於語言模型屬於自監督學習，優化目標是最大化所見文本的語言模型概率，因此任何文本無需標註即可作為訓練數據。
由於 GPT-3 更強的性能和明顯更多的參數，它包含了更多的主題文本，顯然優於前代的 GPT-2。作為目前最大的密集型神經網絡，GPT-3 能夠將網頁描述轉換為相應代碼、模仿人類敘事、創作定制詩歌、生成遊戲劇本，甚至模仿已故的各位哲學家——預測生命的真諦。且 GPT-3 不需要微調，在處理語法難題方面，它只需要一些輸出類型的樣本〔少量學習〕。可以說 GPT-3 似乎已經滿足了我們對於語言專家的一切想像。
GPT-3 存在哪些局限性？
但是 GTP-3 並不完美，當前有人們最擔憂人工智能的主要問題之一，就是聊天機械人和文本生成工具等很可能會不分青紅皂白和質量好壞，對網絡上的所有文本進行學習，進而生產出錯誤的、惡意冒犯的、甚至是攻擊性的語言輸出，這將會充分影響到它們的下一步應用。
OpenAI 也曾經提出，會在不久的將來發布更為強大的 GPT-4：
據說，GPT-4 會在 2023 年發布，它能夠通過「圖靈測試」(Turing test)，並且能夠先進到和人類沒有區別，除此之外，企業引進 GPT-4 的成本也將大規模下降。
「木頭姐」Cathie Wood 預測：2023 年 ChatGPT 應用將可達 Google 搜尋規模
方舟投資 (Ark Invest) 在 2 月 1 日發布「 Big Ideas 2023」展望報告中談到 ChatGPT 。
方舟表示在發布後的五天內，ChatGPT 用戶數量就達到一百萬人次，雖然運行該模型的推估成本目前是每次搜尋約 0.01 美元，但是「萊特定律」(Wright’s Law) 表明，到 2030 年，ChatGPT 類型的應用將可以達到 Google 搜尋的部署規模，每日可處理 85 億次搜尋。
到 2030 年，預計 AI 將使知識型員工生產率提高四倍以上，若 100% 採用 AI，只要支出約 41 兆美元，就可提高勞動生產率約 200 兆美元，使約 32 兆美元的知識工作者薪資相形見絀，並與當前預期的 2030 年全球 GDP 規模相匹敵。
ChatGPT 能否取代 Google 等搜索引擎？
外界公認 ChatGPT 在 AI 界最大的突破，就是能處理非常廣泛的主題。再者，ChatGPT 以對話的方式進行互動，以人們無法企及的速度打包整理資訊，甚至能處理對話中出現的不同人物、地點和時間等資訊；可以把它理解成文字版的 Siri 或 Alexa，但 ChatGPT 更能理解問題、更知道用戶想要什麼。
專家也認為，ChatGPT 首先威脅到的就是搜尋引擎。比起一條條的藍色連結列表，整理好的資訊、有邏輯的解釋，似乎更吸引人。
那麼，這是不是意味著我們不用再拿關鍵字去餵 Google，就能直接獲得想要的答案呢？
接下來我們將從兩點進行觀察：
觀察點一：ChatGPT 可自行生成內容，並結合前後文意對話
目前搜尋引擎的運作方式〔如 Google〕，是匯集大量資訊，而非創造資訊。透過在輸入框輸入關鍵字，搜尋引擎會透過演算法，抓取、索引以及排序匹配的資訊，然後再由用戶尋找自己需要的內容。但 ChatGPT 很不一樣的是， 可自己生成內容，給出單一、即時的答案，還能結合前後文意，進行多輪對話 。
觀察點二：ChatGPT 能不能判斷訊息真偽？
不過，雖然 ChatGPT 資料源自於大量網路內容，但也會有出錯的時候；而使用搜尋引擎可以從多個資料來源交叉對比。去年華盛頓大學 (University of Washington) 語言學教授 Emily Bender 與前 Google 倫理 AI 主管 Timnit Gebru 合著的論文曾經提到這一點，AI 語言模型本質只是「隨機鸚鵡」〔stochastic parrots〕也就是說，他們的知識僅來自訓練數據中的統計規律，而不是像人類能對世界的複雜和抽象進行理解。
甚至，Twitter 現任執行長 Elon Musk 透露，ChatGPT 可以使用 Twitter 資料庫，且眾所皆知 Twitter 垃圾訊息氾濫。這表示 ChatGPT 必然學到了許多缺少事實核查的內容，甚至被用來生成不實的消息、惡意散播。
因此，從現在來看，ChatGPT 取代 Google 等搜索引擎的可能性是比較小的。因為現階段的 ChatGPT 仍舊與其他 AI 聊天機器人有一樣的問題，那就是會以不正確的答案或假訊息回應。開發人員也承認，該模型「有時會寫出貌似合理、但不正確或荒謬的答案」，並指該模型由於接受了人類訓練，可能回答會「過於冗長」，一些用戶就反饋，該模型針對代數提供了詳細、但不正確的解答，還會回答血腥、犯罪、種族主義的限制性議題。
總的來說，歸根到底 GPTChat 是一款 AI 對話模型，並非搜索引擎，無法提供各式資訊。而且我們平時在網路上搜尋到的資料也並非完全正確，各式的資訊與內容仍需要我們自己去做判斷。所以說，ChatGPT 是不太可能取代搜索引擎 Google 的。
ChatGPT 會衝擊搜索引擎行業嗎？
儘管目前 ChatGPT 暫時不太可能代替 Google 等搜索引起，但毫無疑問的是，ChatGPT 的爆火對 Google 等搜索引擎的地位造成了強烈的衝擊。
Google 的「第23號員工」—— 創立 Gmail 服務的前 Google 員工 Paul Buchheit 近期表示，諸如近期走紅的 ChatGPT 人工智能技術應用發展，可能會在一兩年內就會「摧毀」Google 過去以來建立建立發展優勢。
Paul Buchheit 認為，如同當年 Google 推出的搜尋引擎技術在短時間內毀掉黃頁式資料查詢網站使用模式，現今的 Google 服務也可能也會在短時間內被大量興起的 AI 技術擊敗。
因此，為了迎戰 ChatGPT，保持自己的霸主地位，Google 母公司在 2 月 6 日宣布，將推出聊天機器人 Bard，並為旗下搜尋引擎及開發者增加 AI 功能。
目前不清楚 Google 打算如何讓 Bard 與 OpenAI 的 ChatGPT 有所區別。但 Google 公司執行長兼董事長 Pichai Sundararajan 表示，新服務會運用網路上最新的資訊，而 ChatGPT 的知識庫僅是更新到 2021 年。
然而，Bard 卻在近期發表會上失誤連連，導致當週 Google 母公司 Alphabet 股價市值蒸發逾 1500 億美元。Google 員工在內部論壇上直批執行長大概給嚇到了，推出 Bard 也太過倉促，一點不像 Google 作風。
AI 會取代人力嗎？
不過，AI 興起也引發了另一個問題，ChatGPT 等智能 AI 會不會取代人類一些工作？
雖然許多用戶表示，根據大量測試結果，ChatGPT 並不是那麼聰明，但各行各業的專業人士都開始擔心。程式可以仰賴 AI、學術論文甚至可以迴避反剽竊軟體，飯碗不保、知識原創性出現危機。
根據資訊科技新聞網站 TechCrunch 與麻省理工學院 (Massachusetts Institute of Technology, MIT) 的研究員兼經濟學家、風險投資者 Paul Kedrosky 的訪談，Kedrosky 認為，『OpenAI 正在推動美國經濟一百年來最具破壞性的變化。』
在訪談中，Kedrosky 用機械化的汽車工廠來比喻，指出這與自動化進入汽車工廠，並且讓汽車工人失業很不一樣，『製造工廠中的機械人雖然對在工廠工作的人們造成了破壞性的影響，並產生了令人難以置信的經濟後果，但它們並沒有轉身開始「吸收」工廠內部的一切，而且是一個部門接著一個部門吸收。』
此外，Kedrosky 也認為 ChatGPT 對高等教育來說也是個威脅，尤其 ChatGPT 用於撰寫論文可以算是剽竊，『寫文章的目的是為了證明你可以思考，但縮短了〔寫作〕過程、且達不到目的 …… 我們不再知道他們有沒有作弊，所以這表示，一切都必須在課堂上完成〔作業〕並且必須受到監督。』
但對於未來職業的威脅，Kedrosky 仍同意比較樂觀的看法，『…… 只要有「顛覆」，就會有其他機會，人是會流動的，會從一個地方到另一個地方、從一個職業到另一個職業。我們不應該如此固執，認為 AI 技術的發展讓我們無法改變或是遷移。』
不過 OpenAI 的執行長 Sam Altman 表示，ChatGPT 主要功能還是協助使用者節省更多時間，比如透過 AI 快速整理長篇內容中的重點摘要、檢查複雜程式編碼內容是否有誤，即便自動產出的文字內容大多數都符合邏輯和語意，但仍需要真人檢查與修飾，無法取代單一工作職位。
ChatGPT 對話成本僅為幾美分，仍值得期待
目前，ChatGPT 仍是免費試用狀態。對於 ChatGPT 聊天的平均費用，OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，『每次對話的平均費用可能只有幾美分，我們正試圖尋找更精確的測量方法，並優化它。』
但 Altman 也直言， ChatGPT 不會永久免費，『我們將不得不在某個時候，以某種方式將其貨幣化；因為成本高昂。』
不過，處於開發階段的 GPTChat 還是很令人驚豔，值得網友們去探索，發現聊天機械人的無限潛力。
2023 ChatGPT 將推付費版？和免費版有什麼不同？
2022 年底，OpenChat 剛推出時是完全免費。不過，2023 年元月傳出 OpenAI 推出 ChatGPT 的收費專業方案，每個月收取 42 美元〔約 1273 元台幣〕，有三大特色，包含優先使用新功能、回應速度更快、流量高時仍能使用。
Twitter 上已經流傳多張截圖，有少部分用戶打開 ChatGPT 時便見到切換方案的選項，但目前 OpenAI 尚未作出官方說明。
ChatGPT 有多火？
OpenAI 的 ChatGPT 最近一直出現在我們的視線中，包括 Google、微軟和 Meta 的領導們也在關注著 ChatGPT，因為它成為了有史以來增長最快的「應用程式」。
據瑞銀集團 (UBS Group AG) 的一份報告顯示，在 ChatGPT 推出僅兩個月，即在 2023 年一月末的活躍用戶已經突破了一億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程式。當年 TikTok 達到一億用戶需時九個月，Instagram 則花了兩年半的時間。
ChatGPT 掀起 AI 熱潮
ChatGPT 無疑是迄今為止被炒作得最厲害的 AI 應用，很多人甚至認為它代表了 AI 的未來。在上週傳出微軟考慮再向 ChatGPT 的開發者 OpenAI 投資一百億美元後，更是刺激 ChatGPT 及相關 AI 項目的股價暴漲。
自上週傳出微軟將加碼投資 OpenAI 以來，過去一周，人工智能相關概念幣全面大漲。
據加密貨幣匯率追蹤器 CoinGecko 數據顯示，有五種 AI 概念幣漲幅在 100% 以上，另有七種 AI 概念幣漲幅在 20% 至 65% 之間。
基於動畫的 AI 圖像生成器項目 Image Generation AI〔ImgnAI〕漲幅最大，達到 380.2% ，其他漲幅在 100% 以上的 AI 概念幣，包括 Artificial Liquid Intelligence〔ALI〕的 171.7%、SingularityNET〔AGIX〕的 160.1%、GNY 的 105.1%、Botto 的 100.4%。
ChatGPT的未來前景如何？
矽谷乃至整個世界都在等待的是 GPT-4 的到來。
GPT-4 確實很快就要來了〔據傳可能是 2023 年春天〕。當它問世時，將會令 ChatGPT 黯然失色；可以肯定的是，會有更多人討論它 ……
GPT-4 很快就會面世，帶來的經濟衝擊也許會像新冠疫情一樣。GPT-4 的即時分發可為數億知識工作者帶來近乎即時的採用與近乎即時的生產力提升。
就技術而言，GPT-4 將內建更多的參數，而這需要將更多處理器和記憶體捆綁在一起，並用更多的資料進行訓練。 GPT-1 的訓練量是 4.6 GB 資料，GPT-2 的訓練量是 46 GB 資料，GPT-3 的訓練量是 750 GB 資料。GPT-4 的訓練量將更可觀，也許要佔網際網路的很大一部分。正如 OpenAI 已經瞭解到的那樣，從很多方面來說，更大意味著更好，每次迭代的輸出都會越來越像人類。 GPT-4 將會變成一頭怪物。但它能解決我們之前看到的問題嗎？我不太確定。
儘管 GPT-4 看起來肯定要比它的前輩更聰明，但它的內部架構問題依舊。我懷疑我們會看到一個熟悉的模式：一開始火爆異常，接著接受更仔細的科學審查，然後是大家認識到許多固有問題仍然存在。
原文網址：https://www.btcc.com/zh-TW/academy/research-analysis/what-is-chatgpt
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